การใช เทคน คเหม องข อม ลท านายความเส ยหายด านคอมพ วเตอร

Transcription

1 การใช เทคน คเหม องข อม ลท านายความเส ยหายด านคอมพ วเตอร Computer Damage Prediction Using Data Mining Technique บทค ดย อ โชต กา วรธนาน วงศ ค ารณ ส น ต เผ าภ ค ศ ร ส ข ภาคว ชาว ศวกรรมคอมพ วเตอร คณะว ศวกรรมศาสตร มหาว ทยาล ยเทคโนโลย มหานคร งานว จ ยน ม ว ตถ ประสงค เพ อพ ฒนาว ธ การท านายความเส ยหายของคอมพ วเตอร โดยใช ว ธ แบบ นาอ ฟ เบส -ฟ ซซ (Naïve Bayes- Fuzzy) การท างานแบ งออกเป น 3 ส วนค อ ส วนของการน าเข าข อม ลท เป น Microsoft Excel ส วนของป ญหา ความเส ยหายของคอมพ วเตอร และส วนของการท านาย ผลการท านายความเส ยหายของคอมพ วเตอร จะแบ งออกเป น 3 กล ม แยกตามกล มหล ก ๆ ขององค ประกอบของระบบคอมพ วเตอร ค อ กล ม System ซ งเป นส วน ฮาร ดแวร หร อซอฟต แวร กล ม Component เป นอ ปกรณ ย อยของระบบ และส วนกล ม Item ซ งเป นรายละเอ ยดของอ ปกรณ ท เส ยหาย การประเม น ประส ทธ ภาพท งหมดม 3 ด าน โดยใช บ คคล 2 กล ม ค อกล มผ ใช งานท วไปและกล มผ เช ยวชาญด านคอมพ วเตอร ผลการ ประเม นพบว า (1) ด านความเหมาะสมในหน าท การท างานม ค าเฉล ยอย ในระด บ 4.74, 4.77 ตามล าด บ ระบบม ความถ กต อง ตรงความต องการของผ ใช งานในระด บด มาก (2) ด านความถ กต องในการท างานม ค าเฉล ยอย ในระด บ 4.76, 4.77 ตามล าด บ ระบบม ความถ กต องในการท างาน ในระด บด มาก (3) ด านความเร วในการตอบสนอง ม ค าเฉล ยอย ในระด บ 4.79, 4.8 ตามล าด บ ระบบนาอ ฟ เบส -ฟ ซซ ท พ ฒนาม ผลทดสอบในระด บด มากแสดงให เห นว าสามารถน าไปใช งานได อย างม ประส ทธ ภาพมากกว าระบบเด ม ค าส าค ญ : ฟ ซซ, นาอ ฟ เบส, ข อม ลความความเส ยหาย, ระบบคอมพ วเตอร Abstract This paper aims at the development of the Naïve Bayes-Fuzzy prediction system for assigning the category of computer damage and the solution. The process consists of three parts; input data from Microsoft Excel handling sub-process, computer damage handling sub-process, and prediction subprocess. The outcome is arranged into three classes based on the component of computer system. The first class is system referring to the hardware or software, the second class is component mentioning to the component of system, the last class is item alluding to the detail of the damaging part. The evaluator is either a general user or a computer expert. The evaluations of all three aspects show that the proposed Naïve Bayes-Fuzzy prediction system achieves very good satisfactions. The scores regarding to the suitability, the correctness, and the speed aspects are (4.74, 4.77), (4.76, 4.77), and (4.79, 4.8), respectively. These show that it can be used more efficient than the existing system. Key words : Fuzzy, Naïve Bayes, impaired data, damage data, computer system

2 20 1. บทน า ป จจ บ นคอมพ วเตอร ม ความส าค ญมากข นท าให ม หน วยงานค ดแยกความเส ยหายของคอมพ วเตอร เก ดข น ซ ง งานว จ ยน จ ดท าข นเพ อแก ป ญหา และสามารถท านายความ เส ยหายของคอมพ วเตอร ได โดยไม ต องรอหน วยงานค ด แยกความเส ยหายด านคอมพ วเตอร มาท าการว เคราะห ซ ง เป นการน าข อม ลความเส ยหายคอมพ วเตอร ท หน วยงานค ด แยกได จ ดเก บไว มาสร างเหม องข อม ล (Data mining)โดยใช ว ธ นาอ ฟ เบส -ฟ ซซ ในการค นหาร ปแบบของข อม ลเพ อมา ใช ให เก ดประโยชน ในล กษณะ การท านาย ซ งเป นล กษณะ ของการคาดการณ โดยการจ ดแบ งกล มข อม ล (Classification) หร อการค นหาความส มพ นธ ของข อม ล (Association Rules) ในกรณ น เป นการท านายผล 2. ทฤษฏ และงานว จ ยท เก ยวข อง เทคน คการเร ยนร การจ ดกล มเพ อท านายความ เส ยหายของคอมพ วเตอร เป นการใช เทคน คการแบ งกล มนา อ ฟ เบส ก อนโดยหาความน าจะเป นจากล กษณะประจ า กล ม เพ อเข ากฎของฟ ซซ [1] 2.1 การแบ งกล มแบบนาอ ฟ เบส (Naïve Bayes Classifier) นาอ ฟ เบส เป นการค านวณหาความน าจะเป นของแต ละกล มข อม ล ซ งม การท างานด งน ให เป นเซตของเหต การณ หน ง ๆ จะได เม อก าหนดให ค อค าของ ใน ล กษณะประจ าท ตามล าด บ สมมต ให ม คลาสท เป นไปได จ านวน คลาส ค อ ส าหร บเหต การณ โดยการท านายจะ เล อกค าความน าจะเป นของคลาสท ส งท ส ดท ท าให เก ด เหต การณ มาเป นผลของการท านาย ส าหร บ จากทฤษฎ ของเบส เม อ P(X) เป นค าคงท ส าหร บท กคลาส ด งน นค า ท ส งท ส ด โดย เม อ ค อ จ านวนข อม ลท งหมดท เป นคลาส และ S เน องจากนาอ ฟ เบส ม เง อนไขว าล กษณะ (1) (2) ว ศวสารลาดกระบ ง ป ท 28 ฉบ บท 2 ม ถ นายน 2554 ประจ าแต ละต วเป นอ สระต อก น ด งน น ค าความน าจะเป น (3) ล กษณะประจ าของข อม ลท น ามาท าการเร ยนร ค อ ถ า เป นข อม ลเช งค ณภาพ เม อ ค อ จ านวนข อม ลท เป นคลาส ซ งม ค า ส าหร บล กษณะ ประจ าท และ ค อจ านวนข อม ลท เป นคลาส ในการท านายคลาสของเหต การณ X จะท าการ ค านวณ ส าหร บท กคลาสและเหต การณ X จะถ กจ ดอย ในคลาสท ม ค า ส งส ด 2.2 งานว จ ยท เก ยวข อง การใช ร ปแบบการจ ดกล มข อม ลเพ อแยกความ เส ยหายของระบบคอมพ วเตอร ในกรณ ท ข อม ลม ความเป น อ สระต อก น สามารถใช เทคน คการแบ งกล มแบบนาอ ฟ เบส ซ งเป นเทคน คท เข าใจได ง ายและแบ งกล มข อม ลได อย างรวดเร ว [2] ผลการศ กษาพบว าเทคน คการแบ งกล ม แบบนาอ ฟ เบส ม ประส ทธ ภาพไม ส งมากน ก และเจฟเฟอร ส น [3] ใช นาอ ฟ เบส และกฎการเร ยนร ในการแบ งกล ม จดหมายอ เล กทรอน กส พบว า ท งสองว ธ ม ประส ทธ ภาพท ด นอกจากน น การใช นาอ ฟ เบส [4] ได เสนอการเร ยนร ส าหร บแบ งกล มค า และแสดงให เห นว าสามารถเพ มค า ความถ กต องของการแบ งกล มค าโดยใช เทคน คการ แบ งกล มแบบนาอ ฟ เบส ได ผลการว จ ยพบว า ว ธ ท น าเสนอ เหมาะก บข อม ลท ม ขนาดใหญ และม คลาสจ านวนมาก อ ก ท งค าความผ ดพลาดลดลง เม อเท ยบก บเทคน คการแบ งกล ม การตอบป ญหาเก ยวก บอ ปกรณ คอมพ วเตอร แบบฟ ซซ [5] เป นการแสดงผลของค าล กษณะประจ าท แน นอนค อข อม ล ย งมากข นความผ ดพลาดจะย งส งข นเป นการแยกกล มค า โดยใช ค าศ พท ท คาดว าจะเก ดข นในการเก ดความเส ยหาย ของคอมพ วเตอร ด งน นเม อม ค าศ พท ท นอกเหน อจากระบบ จะท าให ไม สามารถประมวลผลได 3. ว ธ การว จ ย งานว จ ยน ใช การแบ งกล มสองเทคน คมาใช ร วม ค อ การจ ดกล มแบบนาอ ฟ เบส และการจ ดกล มแบบฟ ซซ 3.1 ข นตอนของการออกแบบอ ลกอร ท ม เป นการออกแบบอ ลกอร ท มส าหร บท งสองเทคน ค (4)

3 Ladkrabang Engineering Journal, Vol. 28, No. 2, June ตามกระบวนการท างาน สามารถแสดงได ด งน อ ลกอร ท มเทคน คการแบ งกล มแบบนาอ ฟ เบส การสร างโมเดล 1) อ านข อม ลแต ละระเบ ยนในแต ละกล มข อม ล 2) ในแต ละล กษณะประจ าเป นค าเช งค ณภาพ ในแต ละล กษณะประจ า การน บความถ 3) ในแต ละกล มข อม ล ค านวณความน าจะเป น การท านาย 1) อ านข อม ลแต ละระเบ ยนในแต ละกล มข อม ล 2) ในแต ละล กษณะประจ าเป นค าเช งค ณภาพ ค านวณความน าจะเป น ค านวณความน าจะเป นรวมในล กษณะประจ า ค านวณความน าจะเป นของ 3) ค านวณค าพยากรณ จาก อ ลกอร ท มเทคน คการแบ งกล มแบบฟ ซซ เน องจากการแบ งกล มแบบนาอ ฟ เบส จะใช ค าเฉล ย จากการจ ดกล มค าของข อม ลเป นต วแทนของแต ละล กษณะ ประจ าเท าน น ท าให ผลการท านายม ความถ กต องมากย งข น การสร างโมเดล โดยโมเดลจะท าการเก บค าความ น า จ ะ เ ป นท กล กษณะประจ าส าหร บท กคลาส ซ งการ ค านวณหาความน าจะ เ ป นของข อม ลเช งค ณภาพ จะใช ความถ ของเหต การณ เช นเด ยวก บแบบนาอ ฟ เบส น นค อ กล มหน งๆ จะประกอบด วยจ ดอ างอ ง(ค าเฉล ย) ส วน เบ ยงเบนมาตรฐาน ส าหร บล กษณะประจ าแต ละต ว จากน น จ งน ากล มต าง ๆ มาประกอบก นเป นโมเดล ด งน ข นตอนท 1 ก าหนดค าเร มต นให ก บระบบ 1) ก าหนดค าต งต นของส วนเบ ยงเบนมาตรฐาน (Initial standard deviation) ให ม ค าเท าก บ 0.1 2) ส วนเบ ยงเบนมาตรฐานต ากว า ม ค า ) น าข อม ลระเบ ยนท 1 เข าส ระบบ ท าการสร างกล มท 1 จากข อม ลระเบ ยนน ก าหนดจ ดอ างอ งของกล มท 1 ให ม ค าเท าก บแต ละค าของล กษณะประจ าก าหนด คลาสของกล มท 1 ให ม ค าเท าก บคลาสของข อม ล (5) (6) (7) ระเบ ยนท 1 และส วนเบ ยงเบนมาตรฐานส าหร บแต ละล กษณะประจ าเท าก บ 0.1 ข นตอนท 2 การน าเข าข อม ล 1) อ านข อม ลระเบ ยนต อไป(ประกอบด วยค าของ ล กษณะประจ าและคลาสของข อม ลระเบ ยนน น) 2) หาค าความเป นสมาช กของข อม ลระเบ ยนป จจ บ นก บ แต ละกล มโดยใช ฟ งก ช นเกาส เพ อน าค าความเป น สมาช กของแต ละล กษณะประจ าในกล มน นมาท าการ เปร ยบเท ยบและก าหนดให ค าความเป นสมาช กของ กล มเท าก บค าความเป นสมาช กท ม ค าน อยท ส ด ท าจน ครบท กกล มท ม อย ล กษณะประจ าค อTemperature และ Humidity ม เป นจ ดอ างอ งของกล มท 1 ม ค าเฉล ย และ และม ส วนเบ ยงเบนมาตรฐาน และ ในล กษณะประจ า และ ตามล าด บ เป นจ ดอ างอ งของกล มท 2 ม ค าเฉล ย และ และม ส วนเบ ยงเบนมาตรฐาน และ ในล กษณะประจ า และ ตามล าด บ เป นจ ดอ างอ งของกล มท 3 ม ค าเฉล ย และ และม ส วนเบ ยงเบนมาตรฐาน และ ในล กษณะประจ า และ ตามล าด บ เป นระเบ ยนท น าเข าส ระบบโดยม ค า ใน ล กษณะประจ า และ ซ งแสดงได ด งร ปท 1 ร ปท 1 จ ดอ างอ ง และข อม ล P ในล กษณะ ประจ าท และ เด ยวก บระเบ ยนป จจ บ นให เล อกกล มท ม ค าความเป นสมาช กส งส ด เม อ i j=1,,m m ค อล าด บท ของกล ม ม ค า 1,2,3 ค อล าด บล กษณะประจ า (8) (9)

4 22 ว ศวสารลาดกระบ ง ป ท 28 ฉบ บท 2 ม ถ นายน 2554 m ค อจ านวนล กษณะประจ า ค อค าความเป นสมาช กของกล มท i ค อค าล กษณะประจ าท j ในกล มท i ด งน นจะได ค าความเป นสมาช กของกล มต าง ๆ ด งน P ม สมาช กของกล มท 1 P ม สมาช กของกล มท 2 P ม สมาช กของกล มท 3 ข นตอนท 3 การเร ยนร 1) น าค าความเป นสมาช กของท กกล ม(ท ค านวณได จาก ข นตอนท 2 ท ม คลาสเด ยวก บข อม ลในระเบ ยน ป จจ บ นมาท าการเปร ยบเท ยบเพ อหากล มท ม ค าความ เป นสมาช กส งส ด 2) ถ าคลาสตรงก นและม ค าสมาช ก อย ในขอบเขตท ยอมร บได (ต องม ค าความเป นสมาช กไม น อยกว า ) ให ท าการเพ มสมาช กก บกล มน น จากน นท า การค านวณค าเฉล ยและส วนเบ ยงเบนมาตรฐาน ของ ล กษณะประจ าในกล มน นอ กคร ง 3) ถ าคลาสไม ตรงก น หร อคลาสตรงก นแต ไม อย ใน ขอบเขตท ยอมร บได ให ท าการสร างกล มใหม โดยให ค าของแต ละล กษณะประจ าเป นค าเฉล ยและ จ ดอ างอ งของกล มส าหร บล กษณะประจ า และ ก าหนดให ส วนเบ ยงเบนมาตรฐานส าหร บล กษณะ ประจ าแต ละต วเท าก บ 0.1 ก าหนดคลาสของกล มให ม ค าเท าก บคลาสของช ดข อม ล การท านายข อม ล เป นการน าข อม ลท ต องการมาท า การท านายหาคลาสโดยใช โมเดลท สร างข น การท านายจะ ค านวณหาค าความน าจะเป นท จะเก ดเหต การณ ตามข อม ลท น าเข ามาท านายของท กคลาส แล วเล อกคลาสท ม ค าความ น า จ ะ เ ป น ส ง ส ดใ ห เ ป นคลาสของข อม ลท ท านาย เช นเด ยวก บการแบ งกล มแบบนาอ ฟ เบส เปอร เซ นต ความ ถ กต องของการท านายค านวณจาก 100% (จ านวนข อม ล ทดสอบท งหมด จ านวนข อม ลท พยากรณ ถ กต อง)/จ านวน ข อม ลทดสอบท งหมด 3.2 การออกแบบโปรแกรมประย กต ส าหร บโปรแกรมท านายความเส ยหายของด าน คอมพ วเตอร ออกแบบอ ลกอร ท มด งน 1) เร มต นการท างาน 2) ท าการแยกกล มค าจากข อความ 3) ท าการหารากศ พท ของกล มค าท แบ งแล วด วยว ธ Porter Algorithm 4) น ารากศ พท ท หาได ไปแบ งกล มด วย Naïve Bayes Algorithm จะได ความน าจะเป นท จะเก ด ค าๆ น นเป นค าออกมา 5) น าค าความน าจะเป นของค าศ พท จากการท า Naïve Bayes Algorithm 6) มาสร างเป นกฎทาง Fuzzy (Inference) 7) ท า Defuzzification เพ อหาค าตอบว าอย กล มใด 8) แสดงผลการจ ดกล มการ 9) จบโปรแกรม 3.3 การทดสอบและปร บปร งแก ไขระบบ โดยท าการทดสอบความถ กต องของระบบโดยใช ข อม ลท จ ดเตร ยมไว โดยเป นข อม ลท เจ าหน าท ท าการแยก ว เคราะห ความ และแบ งการทดสอบเป นห วข อต าง ๆ โปรแกรมสามารถแสดงผลการทดสอบได เป น 3 กล ม 3.4 การทดสอบและประเม นผลของระบบ ท าการทดสอบโดยให น กศ กษาหล กส ตรการ แก ป ญหาบนเคร อง PC จากสถาบ นพ ฒนาบ คลากรท องถ น จ านวน 60 คน และผ เช ยวชาญด านคอมพ วเตอร 5 คน เป น ผ ตอบแบบสอบถาม จากน นท าการว เคราะห ข อม ลโดยใช สถ ต หาค าเฉล ย (Mean) การทดสอบ 3 ด าน เม อ แทน ต วกลางเลขคณ ตหร อค าเฉล ย N แทน จ านวนข อม ลท งหมด แทน ค าของข อม ล จากน นหาค าเบ ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ข อม ลท ง 3 ด าน ค อ ด านความเหมาะสมในหน าท การ ท างาน ด านความถ กต องในการท างาน ด านความเร วใน การตอบสนอง โดยใช ส ตร ด งน เม อ SD แทน ค าเบ ยงเบนมาตรฐาน แทน ต วกลางเลขคณ ต N แทน จ านวนข อม ลท งหมด แทน ค าของข อม ล (10) (11)

5 Ladkrabang Engineering Journal, Vol. 28, No. 2, June โดยผลการทดสอบระบบแสดงด งตารางท ท าการทดสอบโดยต งเง อนไขในการทดสอบ ประส ทธ ภาพจากจ านวนข อม ลท ท าการน าเข าข อม ลด งน ระเบ ยนข อม ลท 1 น าข อม ลท ได โดยได ท าการป อน ข อม ลความเส ยหายท คาดว าจะเก ดข น จ านวน 500 ระเบ ยง ข อม ลสามารถแสดงผลได ถ กต องค ดเป นค าเฉล ยร อยล ะ 90 ระเบ ยนข อม ลท 2 น าข อม ลท ต องท าการเร ยนร เข าไป ใหม จ านวน 1,000 ระเบ ยงข อม ลสามารถแสดงผลได ถ กต องค ดเป นค าเฉล ยร อยล ะ 95 ซ งแสดงให เห นว าย ง ข อม ลม จ านวนมากย งแสดงผลการท านายได ตรงย งข น 4. ผลการด าเน นงาน 4.1 ผลการพ ฒนาระบบ การท างานของโปรแกรมแบ งออกเป น 3 ส วนค อ ส วนของการน าเข าข อม ลท เป น Microsoft Excel ป ญหา ความเส ยหายของคอมพ วเตอร การท านายโดยข อม ลท ท า การท านายความเส ยหายด านคอมพ วเตอร จะแบ งออกเป น 3 ส วนในส วนแรกจะเป นการแยกกล มหล ก ๆ ของ คอมพ วเตอร ซ งสามารถแยกเป นฮาร ดแวร,ซอฟต แวร, โปรแกรมคอมพ วเตอร และ เคร อข าย[6] ส วนท 2 เป น ส วนประกอบ และ ส วนท 3 ส วนประกอบย อย ๆ ของ อ ปกรณ โดยด งต วอย างข อม ลความเส ยหายท ทางผ ใช งาน ระบบได ต ดต อก บหน วยงาน 1) สาขาสะพานเหล อง ต ดต อค ณ ป ยน ช โทร ต อ 101 \\GBS \\ A0153 user แจ งกระดาษต ดเอาไม ออก 2) สาขาสวนจต จ กร ต ดต อค ณ น ตยา โทร ต อ 109 \\BMO user แจ ง Flash Drive เส ยบแล วไม เห นแต เส ยบเคร องอ นได โดยงานว จ ยจะท าการแยกกล มงานออกเป นกล มของ ความเส ยหายของคอมพ วเตอร เพ อแสดงผลการค ดแยก เป น System>Component>item จากต วอย างข อม ลความ เส ยหายด งท กล าวมาจะแสดงผลด งน 1) Hardware>Printer>Laser 2) Software>PC-OS>WindowsXP ซ งจะท าให ผ ใช งานคอมพ วเตอร ในส าน กงานสามารถส ง แก ไขความเส ยหายของคอมพ วเตอร ได โดยไม ต องผ าน หน วยงานค ดแยกความเส ยหายของระบบคอมพ วเตอร ได อย างถ กต อง 4.2 ผลการทดสอบและการเปร ยบเท ยบประส ทธ ภาพ ข อม ลท ใช เป นข อม ลของหน วยงานค ดแยกความ เส ยหายของอ ปกรณ คอมพ วเตอร ธนาคารกส กรไทย ข อม ล เป นล กษณะความเส ยหายต าง ๆ ของอ ปกรณ ท ส งมาท หน วยงานจ านวน 11,954 ระเบ ยนข อม ล โดยท าการ ทดลอง 2 ส วนตามล าด บ จากการเสนอระบบฟ ซซ ส าหร บ การตอบป ญหาเก ยวก บอ ปกรณ คอมพ วเตอร ได ให ข อเสนอ ไว ว าการต ดค าภาษาไทยและภาษาอ งกฤษอาจม ความ ผ ดพลาด ถ าไม ม ค าศ พท ในฐานข อม ลท าให ระบบไม สามารถว เคราะห เพ อตอบค าถามได ถ กต อง[5] งานว จ ยน ได น าเทคน คของนาอ ฟ เบส มาใช ในการแยกกล มค าเพ อ ลดป ญหาด านการหา โดยได ทดสอบในร ปแบบเด ยวก น การทดสอบแบบแบล กบอกซ (Blackbox Testing) เป นการทดสอบเพ อหาความผ ดพลาดท อาจจะเก ด ข นก บระบบ เคร องม อประเม นประส ทธ ภาพของระบบ ผ พ ฒนาได ออกแบบ แบบสอบถาม เพ อประเม น ประส ทธ ภาพโดยประเม น 3 ด านค อ (1) ด านความ เหมาะสมในหน าท การท างาน (2) ด านความถ กต องในการ ท างาน (3) ด านความเร วในการตอบสนอง 4.3 อภ ปรายผล จากผลการทดลอง ล าด บข อ ม ล ม ผ ลต อ โครงสร างของนาอ ฟ เบส -ฟ ซซ ซ งผลการประเม น พบว า (1) ด านความเหมาะสมในหน าท การท างานม ค าเฉล ยอย ท 4.74, 4.77 ตามล าด บ ระบบม ความถ กต องตรง ความต องการของผ ใช งานในระด บด มาก (2) ด านความถ ก ต องในการท างานม ค าเฉล ยอย ท 4.76, 4.77 ตามล าด บ ระบบม ความถ กต องในการท างาน ในระด บด มาก (3) ด านความเร วในการตอบสนอง ม ค าเฉล ยอย ท 4.79, 4.8 ตามล าด บ ระบบท พ ฒนาม ระด บด มากแสดงให เห นว า สามารถน าไปใช งานได อย างม ประส ทธ ภาพมากข น ซ ง เม อเปร ยบเท ยบผลการทดลองท ง 3 ด านก บการใช ฟ ซซ ส าหร บตอบป ญหาเก ยวก บอ ปกรณ คอมพ วเตอร บนอ น เทอร เนตด งตารางท 2 แล วน น จะเห นว าม ประส ทธ ภาพ ส งกว าเพราะการป อนข อม ลความเส ยหายของคอมพ วเตอร

6 24 ว ศวสารลาดกระบ ง ป ท 28 ฉบ บท 2 ม ถ นายน 2554 ตารางท 1 ผลการหาประส ทธ ภาพในแต ละด าน เทคน คการทดสอบ ผ ใช งานท วไป SD กล มต วอย าง ผ เช ยวชาญด านคอมพ วเตอร SD การแปลงผล ข อม ล ด านความเหมาะสมในหน าท การท างาน ด มาก ด านความถ กต องในการท างาน ด มาก ด านความเร วในการตอบสนอง ด มาก ตารางท 2 ผลการหาประส ทธ ภาพของระบบฟ ซซ ส าหร บตอบป ญหาเก ยวก บอ ปกรณ คอมพ วเตอร บนอ นเทอร เนต เทคน คการทดสอบ กล มต วอย าง ผ ใช งานท วไป ผ เช ยวชาญด านคอมพ วเตอร ผ ด แลระบบ การแปลงผล ข อม ล SD SD SD ด านความเหมาะสมในหน าท การท างาน ด ด านความถ กต องในการท างาน ด ด านความเร วในการตอบสนอง ด ท ผ ใช งานได ท าการป อนเข ามาน นไม สามารถท จะ ก าหนดค าศ พท ในการใช งานให แก ผ ท ต องการผลการ ท านายความเส ยหายของคอมพ วเตอร ได ซ งท าให ไม สามารถใช งานว ธ ฟ ซซ โดยตรงได เพราะจ าเป นต องม ค าศ พท ในการเร ยนร ท แน นอน ในการใช งานเม อจ านวน ข อม ลเพ มข นความถ กต องย งส งข นตามซ งในงานว จ ย เร องระบบตอบป ญหาเก ยวก บอ ปกรณ คอมพ วเตอร โดย ใช ว ธ ตรรกะแบบฟ ซซ บนอ นเทอร เน ตท ท าไว ก อนน น ไม สามารถจะแสดงผลท ไม ม ในศ พท ท จ ดเตร ยมไว ได 5. สร ป งานว จ ยน เก ดจากป ญหาบ คลากรของหน วยงาน แยกความเส ยหายของคอมพ วเตอร เบ องต นในหน วยงาน ธนาคารกส กรไทยม จ านวนไม เพ ยงพอต อความต องการ ของผ ใช งานอ ปกรณ คอมพ วเตอร ท วไปในหน วยงาน โดยหล กการของโปรแกรมอาศ ยการต ดค าเป นกล ม ๆ อาศ ยการเว นวรรค หร อจ ลภาค ในการต ดค าแล วใช เทคน คนาอ ฟ เบส เพ อหาความน าจะเป นของค าน น ๆ ก อน ซ งจะใช จากข อม ลท เจ าหน าท ท าการค ดแยกกล ม ความเส ยหายด านคอมพ วเตอร ได ท าการบ นท กข อม ลไว เป นข อม ลในการเร ยนร และทดสอบ ก อนท จะมาเข ากฎ ของฟ ซซ เพ อแสดงผล แนวทางในการพ ฒนาโดยใช หน าเว บหร อท าระบบเคร อข ายภายในส าน กงานเพ อ สะดวกและรวดเร วในการบร การข อม ลมากข น และ ผ ใช งานระบบท วไปสามารถใช งานได 6. เอกสารอ างอ ง [1] พย ง ม ส จ, ณ ฏฐา ห อประท ม ระบบแบ งกล ม แบบฟ ซซ เบเซ ยนและการประย กต ใช ในการอน ม ต ส นเช อเบ องต น วารสารว ชาการพระจอมเกล าพระ นครเหน อ 15 ก.ค.-ก.ย หน าท [2] P.Lnagley, W.Iba, and K. Thompson., An Analysis of Bayesian Classifiers, AAAI Press and MITPress, pp , [3] Jefferson Provost., Naïve-Bayes vs. Rule-Learning in Classification or [Available online at er.pdf], [4] Rayid Ghani., Using Error-Correcting Codes For Text Classification [Available online at 2.cs.cmu.edu/ ~rayid/newpage/index-old.html], [5] ปาร ช ผาก ง ระบบตอบป ญหาเก ยวก บอ ปกรณ คอมพ วเตอร โดยใช ว ธ ตรรกะแบบฟ ซซ บน อ นเทอร เน ต ว ทยาน พนธ ว ทยาศาสตรมหาบ ณฑ ต สาขาว ชาสาขาเทคโนโลย สารสนเทศ บ ณฑ ต ว ทยาล ย สถาบ นเทคโนโลย พระจอมเกล าพระนคร เหน อ, [6] อน ร ทธ ร ชตะวราห, ค ม อช างคอมพ วเตอร 2006,

7 Ladkrabang Engineering Journal, Vol. 28, No. 2, June โปรว ช น, 2548.